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생성형 AI, 당신은 누구인가
1장: AI란 무엇입니까?
와이웨이브이퍼블리싱
|
박빈
|
2024-09-11
3
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서평:
판 권
1장: AI란 무엇입니까?
1. 인공지능 소개
2. AI의 간략한 역사
2장: 생성 AI의 부상
1. 제너레이티브(생성형) AI란 무엇입니까?
(1) Generative AI가 기존 AI와 다른 점에 대한 설명
(2) Generative AI와 규칙 기반 시스템의 간단한 비교
2. 생성 AI의 유형
(1) 텍스트 기반 생성 AI(예: ChatGPT, GPT-4)
(2) 이미지 기반 생성 AI(예: DALL-E).
(3) 비디오 및 오디오 생성 도구
3장: 생성 AI는 어떻게 작동하나요?
1.AI의 구성 요소
(1) Generative AI가 기존 AI와 다른 점에 대한 설명
(2) 데이터가 AI를 강화하는 방법
2. 자연어 처리(NLP)
(1) AI가 인간의 언어를 이해하고 생성하는 방법
(2) 컨텍스트, 언어 모델 및 AI가 텍스트에서 학습하는 방법
4장: AI와 창의성: 기계는 창의적이 되는가?
1.AI가 창조할 수 있나요?
(1) 제너레이티브 AI가 텍스트, 예술, 음악 등을 만드는 방법
(2) AI에서의 창의성의 개념
2. 창조 산업의 AI:
(1) 예술, 음악, 문학, 영화에 제너레이티브 AI를 활용합니다.
(2) AI가 만든 예술과 미디어의 실제 사례
제5장 생성 AI가 사회에 미치는 영향
1. 교육 속의 AI
(1) 생성 AI가 교실을 변화시키는 방법
(2) 맞춤형 학습 및 AI 튜터링 도구
2. 일상생활 속 AI
엔터테인먼트, 쇼핑, 커뮤니케이션 등의 변화
3. 윤리적 고려 사항
(1) 잘못된 정보 및 딥페이크의 증가
(2) AI 도구의 책임감 있는 사용
6장: AI를 통한 일자리와 업무의 미래
1. AI가 업무 공간을 변화시키는 방법
(1) 작업 자동화 및 그 영향
(2) AI가 지원할 수 있는 직업과 AI가 대체할 수 있는 직업
AI가 지원할 수 있는 직업:
AI가 대체할 수 있는 직업:
2. AI의 새로운 직업
(1) 신흥 부문과 기회
(2) AI 기반 세계에서 가치 있는 기술
7장: 생성 AI의 과제와 한계
1.AI의 편견
(1) AI가 훈련된 데이터로부터 편견을 상속받는 방법.
(2) AI 생성 콘텐츠의 편견 예
2. 현재 생성 AI 모델의 한계:
(1) AI가 때때로 문제를 일으키는 이유
(2) AI를 더욱 정확하고 공정하게 훈련시키는 과제
8장: 생성 AI의 윤리와 미래
1. AI의 윤리적 문제
(1) 개인 정보 보호 문제 및 AI 감시
(2)가짜 뉴스, 딥페이크, 선전 확산에서 AI의 역할
2. AI와 인간의 책임
(1) AI 결정을 감독하는 데 있어 인간의 역할
(2) AI 개발을 규제하고 관리하기 위한 세계적인 노력
9장: AI와의 상호작용 학습
1. 제너레이티브 AI 사용 방법
(1) AI 도구(글쓰기, 미술 등) 사용에 대한 팁과 요령
(2) AI에 질문하거나 창의적인 요청을 할 때의 모범 사례
2. AI 도구 최대한 활용하기
(1) 학생, 전문가, 애호가를 위한 무료 및 유료 옵션
학생용:
전문가용:
애호가의 경우:
AI 도구를 최대한 활용하기 위한 팁:
(2) AI 생성 콘텐츠의 품질을 평가하는 방법
10장: 생성 AI의 미래
1. AI의 다음 단계는 무엇일까요?
(1) 미래 AI 기술 발전에 대한 예측
(2) AI는 향후 10년 동안 어떻게 진화할 것인가
2. 인간과 AI: 협업의 미래
(1) 인간과 AI가 어떻게 협력하여 더 큰 문제를 해결할 수 있는지.
(2) AI의 미래는 경쟁이 아닌 인간과 AI의 협력에 있는 이유